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Priorização de Demandas em Redes Pluviais Urbanas com Uso de GIS e Mapeamento Multicritério

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Deficiências da drenagem urbana têm grande impacto na vida da população | Foto: Cristine Rochol / PMPA

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Estevan Christ Machry
Engenheiro civil pela UFRGS e Bacharel em Ciência da Computação pela Unisinos. Líder de equipe da Coordenação de Planejamento (C-PLANED), no DMAE - Autor convidado.

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Edgar da Costa Eifler
Engenheiro civil pela UFRGS, especialista em Gestão de Projetos. Gerente de Planejamento de Projetos e Obras de Drenagem da Diretoria de Proteção Contra Cheias e Drenagem Urbana do DMAE (GPPOD/DPCCDU) - Associado à Astec.

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Stanlei Marcelo Martins do Amaral
Engenheiro civil e especialista em Gestão Regional de Recursos Hídricos pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atuou no extinto Departamento de Esgotos Pluviais (DEP). Coordenador de Planejamento na GPPOD/DMAE - Associado à Astec.

POR QUE PRIORIZAR

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A drenagem urbana é essencial para reduzir alagamentos, proteger a população e garantir o funcionamento da cidade. Em Porto Alegre, o Departamento Municipal de Água e Esgotos (DMAE) administra uma extensa rede e recebe demandas relacionadas ao planejamento, à elaboração de projetos e à execução de obras. Como os recursos são limitados, é necessário definir quais situações devem ser atendidas primeiro. Quando essa escolha depende apenas de reclamações, urgências pontuais ou da experiência individual, o processo pode se tornar reativo, pouco transparente e difícil de reproduzir.

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Para apoiar decisões mais objetivas, foi desenvolvida uma metodologia que combina Sistemas de Informação Geográfica (GIS), análise da rede pluvial e mapeamento multicritério. O resultado é um Índice de Prioridade (IP), utilizado para comparar demandas localizadas em diferentes regiões da cidade e classificá-las em cinco níveis: muito baixa, baixa, média, alta e muito alta.

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COMO A METODOLOGIA FUNCIONA

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As demandas, originalmente registradas por endereço, são geocodificadas no ArcGIS Pro e associadas ao trecho de rede mais próximo, com tolerância de 20m. A partir de cada ponto, a ferramenta Trace Network identifica os segmentos situados a montante que contribuem para o local. Um buffer de 50m ao redor desses segmentos representa a influência da rede sobre os imóveis próximos.

A análise é complementada por um Modelo Digital do Terreno, com resolução de 5m. Com base na direção e no acúmulo do fluxo superficial, o modelo delimita automaticamente a bacia de contribuição de cada demanda. A união dos dois procedimentos reduz o efeito de falhas de conexão ou imprecisões na topologia da rede e produz uma área consolidada de influência.

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Dentro dessa área, são contabilizados domicílios e estabelecimentos de saúde, ensino e segurança pública. Para estimar a população afetada, adotou-se a média de 2,46 moradores por residência, calculada a partir do Censo Demográfico de 2022. Como áreas maiores tendem a conter mais endereços, os quantitativos são divididos pela área de influência, formando densidades relativas. Em seguida, os valores são normalizados em uma escala de 1 a 10.

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Os quatro critérios — população, saúde, ensino e segurança — são ponderados pelo Processo Analítico Hierárquico (AHP). Os pesos resultam da comparação realizada por especialistas do DMAE. A Razão de Consistência obtida foi de 0,035, inferior ao limite de 0,10 recomendado para o método, indicando coerência nos julgamentos utilizados para calcular o IP.

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RESULTADOS PARA A GESTÃO

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A aplicação da metodologia gera pontos de demanda priorizados, trechos da rede relacionados e áreas consolidadas de influência. A Figura 1 mostra que o maior número absoluto de endereços não significa, necessariamente, maior prioridade: uma área menor pode apresentar maior densidade populacional e maior concentração de serviços e, por isso, receber uma classificação superior.

Figura 1 – Exemplos de áreas de influência consolidadas, com redes, bacias de contribuição e comparação entre população, serviços e classificação de prioridade

Figura 1 – Exemplos de áreas de influência consolidadas, com redes, bacias de contribuição e comparação entre população, serviços e classificação de prioridade

Fonte: do autor

Os resultados são publicados no ArcGIS Online, em um painel interativo. No conjunto apresentado, 763 demandas foram organizadas por classe de prioridade e situação de atendimento. O painel permite localizar os pontos no mapa, consultar o IP, acompanhar o status, registrar novas informações e apoiar a distribuição de equipes e recursos. Assim, a priorização deixa de ser apenas uma lista administrativa e passa a integrar um fluxo de trabalho espacial, atualizado e compartilhado.

Figura 2 — Painel interativo das demandas priorizadas no ArcGIS Online, com mapa e indicadores por classe de prioridade e situação de atendimento

Figura 2 — Painel interativo das demandas priorizadas no ArcGIS Online, com mapa e indicadores por classe de prioridade e situação de atendimento

Fonte: dos Autores

LIMITAÇÕES E PRÓXIMOS PASSOS

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A qualidade dos resultados depende da atualização e da precisão da rede pluvial, do modelo do terreno e das bases de endereços. A análise indica áreas de contribuição e exposição, mas não substitui uma modelagem hidrodinâmica capaz de simular eventos de chuva e o funcionamento hidráulico da rede. Também será importante comparar, ao longo do tempo, as prioridades calculadas com ocorrências reais, redução de reclamações e desempenho das intervenções.

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Mesmo com essas limitações, a metodologia oferece ao DMAE uma base técnica, transparente e reproduzível para ordenar demandas. A combinação de dados hidráulicos, territoriais e sociais amplia a compreensão dos impactos de cada problema e favorece uma gestão mais preventiva. Futuras versões poderão incorporar sensores, simulações de eventos extremos e critérios econômicos, como custo-benefício, tornando o Índice de Prioridade ainda mais dinâmico e aderente às necessidades da cidade.

REFERÊNCIAS

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INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Panorama do Censo Demográfico 2022. Rio de Janeiro: IBGE, [2023]. Disponível em: https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/. Acesso em: 11 set. 2025.

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Artigo | Revista da Astec, Ano v. 26, n. 56, novembro de 2026

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